Zorvex Daxom 专为想要了解决策而不是仅仅依赖信号的投资者而设计。每个策略在作为行动建议发布之前都会经过多阶段审查。
该平台不是提供单独的价格预测，而是根据相关性、波动模式和历史可比性进行评估。这创建了一个可以使用可理解的标准进行检查的基础。
加密货币市场全天候生成新的数据点——价格变动、交易量、新闻、情绪指标。任何手动评估这些信息的人通常都会在时间压力或短期情绪的影响下做出决定。
现在，评估的速度和客观性比单纯的信息可用性更为重要。 Zorvex Daxom 在形成观点之前将相关信号与短期市场噪音分开。
每个策略在发布之前都会经历相同的四步过程。重点是统计可追溯性而不是个人预测。
来自多个市场来源的价格、数量和订单数据不断合并和清理。
统计概率模型可识别价格趋势和资产之间相关性的重复模式。
每个策略都使用历史市场阶段进行反算，以检查其在不同条件下的行为。
只有通过验证后，才会发布风险分类的具体行动建议。
以下影响直接由所描述的过程产生，而不是由市场预测或趋势假设产生。
检查头寸的资产之间的依赖性，以便使投资组合内的集群风险可见。
市场变化被持续记录，以便评估基于当前数据而不是过时的数据。
建议根据存储的风险承受能力进行调整，而不是为所有用户提供统一的策略。
下图显示了示例策略与大盘指数相比的回顾性表现。它用于分类，而不是预测。
回测周期的示意图，值用于说明方法。
历史结果用于完善策略，并不代表未来表现。加密货币市场会受到重大价格波动的影响；不能排除资本损失。
所有个人数据均按照 GDPR 的要求进行处理并存储在欧盟境内的服务器上。仅当平台运营在技术上有必要时，数据才会传递给第三方。
基础模型会定期使用新的市场数据进行重新训练。此外，如果市场行为的结构性变化变得明显，就会进行调整。
该平台支持通过常见交易所和托管提供商的通用接口进行连接。如果不需要自动连接，也可以手动输入数据。