Zorvex Daxom valuta grandi quantità di dati di mercato e di trading in tempo reale e confronta le strategie con le tendenze storiche prima di formulare una raccomandazione. Ciò riduce la probabilità di prendere decisioni basate su informazioni incomplete.
Zorvex Daxom è progettato per gli investitori che desiderano comprendere le decisioni anziché fare affidamento solo sui segnali. Ogni strategia viene sottoposta a una revisione in più fasi prima di essere emessa come raccomandazione per l'azione.
Invece di previsioni di prezzo individuali, la piattaforma fornisce una valutazione basata su correlazioni, modelli di volatilità e comparabilità storica. Ciò crea una base che può essere verificata utilizzando criteri comprensibili.
I mercati delle criptovalute generano nuovi dati 24 ore su 24: movimenti dei prezzi, volumi, notizie, indicatori del sentiment. Chi valuta queste informazioni manualmente spesso prende decisioni sotto pressione o sotto l'influenza di emozioni a breve termine.
La rapidità e l’obiettività nella valutazione sono ormai più importanti della mera disponibilità di informazioni. Zorvex Daxom separa i segnali rilevanti dal rumore del mercato a breve termine prima di formulare una visione.
Ogni strategia passa attraverso lo stesso processo in quattro fasi prima di essere pubblicata. L’attenzione è posta sulla tracciabilità statistica piuttosto che sulle previsioni individuali.
I dati su prezzo, volume e portafoglio ordini provenienti da più fonti di mercato vengono continuamente uniti e puliti.
I modelli statistici di probabilità identificano modelli ricorrenti nell’andamento dei prezzi e nelle correlazioni tra gli asset.
Ogni strategia viene ricalcolata utilizzando le fasi storiche del mercato per esaminarne il comportamento in condizioni diverse.
Solo dopo aver superato la validazione verrà emessa una raccomandazione concreta per l'azione con la classificazione del rischio.
I seguenti effetti risultano direttamente dal processo descritto, non da previsioni di mercato o ipotesi di tendenza.
Le posizioni vengono controllate per individuare le dipendenze tra gli asset al fine di rendere visibili i rischi cluster all'interno di un portafoglio.
I cambiamenti del mercato vengono registrati continuamente in modo che le valutazioni siano basate su dati attuali piuttosto che su dati obsoleti.
I suggerimenti vengono adattati alla tolleranza al rischio memorizzata invece di fornire una strategia uniforme per tutti gli utenti.
L’illustrazione seguente mostra come una strategia di esempio si sarebbe comportata in retrospettiva rispetto a un ampio indice di mercato. Viene utilizzato per la classificazione, non per la previsione.
Rappresentazione schematica di un periodo di backtesting, i valori servono ad illustrare la metodologia.
I risultati storici vengono utilizzati per perfezionare le strategie e non sono un'indicazione della performance futura. I mercati delle criptovalute sono soggetti a significative fluttuazioni dei prezzi; non è da escludere una perdita di capitale.
Tutti i dati personali vengono trattati in conformità con i requisiti del GDPR e archiviati su server all'interno dell'UE. I dati verranno trasmessi a terzi solo se ciò è tecnicamente necessario per il funzionamento della piattaforma.
I modelli sottostanti vengono riqualificati a intervalli regolari con nuovi dati di mercato. Inoltre, viene effettuato un aggiustamento qualora si manifestino cambiamenti strutturali nel comportamento del mercato.
La piattaforma supporta una connessione tramite interfacce comuni di borse comuni e fornitori di depositi. Se non si desidera una connessione automatica è possibile anche l'inserimento manuale dei dati.
Richiedi una descrizione dettagliata della metodologia o fatti mostrare l'interfaccia di analisi in una dimostrazione non vincolante.