Zorvex Daxom évalue de grandes quantités de données de marché et de trading en temps réel et compare les stratégies aux tendances historiques avant de formuler une recommandation. Cela réduit la probabilité de prendre des décisions basées sur des informations incomplètes.
Zorvex Daxom est conçu pour les investisseurs qui souhaitent comprendre les décisions plutôt que de se fier uniquement aux signaux. Chaque stratégie passe par un examen en plusieurs étapes avant d'être émise sous forme de recommandation d'action.
Au lieu de prévisions de prix individuelles, la plateforme fournit une évaluation basée sur les corrélations, les modèles de volatilité et la comparabilité historique. Cela crée une base qui peut être vérifiée à l'aide de critères compréhensibles.
Les marchés de la cryptographie génèrent de nouveaux points de données 24 heures sur 24 : mouvements de prix, volumes, actualités, indicateurs de sentiment. Quiconque évalue manuellement ces informations prend souvent des décisions sous la pression du temps ou sous l’influence d’émotions à court terme.
La rapidité et l'objectivité de l'évaluation sont désormais plus importantes que la simple disponibilité de l'information. Zorvex Daxom sépare les signaux pertinents du bruit du marché à court terme avant de formuler une opinion.
Chaque stratégie passe par le même processus en quatre étapes avant d'être publiée. L’accent est mis sur la traçabilité statistique plutôt que sur les prévisions individuelles.
Les données sur les prix, les volumes et les carnets de commandes provenant de plusieurs sources de marché sont continuellement fusionnées et nettoyées.
Les modèles statistiques de probabilité identifient des modèles récurrents dans les tendances des prix et les corrélations entre les actifs.
Chaque stratégie est rétro-calculée en utilisant les phases historiques du marché pour examiner son comportement dans différentes conditions.
Ce n’est qu’une fois la validation réussie qu’une recommandation concrète d’action avec classification des risques sera émise.
Les effets suivants résultent directement du processus décrit et non de prévisions de marché ou d'hypothèses de tendance.
Les positions sont vérifiées pour les dépendances entre les actifs afin de rendre visibles les risques groupés au sein d'un portefeuille.
Les changements du marché sont enregistrés en permanence afin que les évaluations soient basées sur des données actuelles plutôt que obsolètes.
Les suggestions sont adaptées à la tolérance au risque stockée au lieu de fournir une stratégie uniforme pour tous les utilisateurs.
L’illustration suivante montre comment un exemple de stratégie se serait comporté rétrospectivement par rapport à un indice de marché général. Il est utilisé pour la classification et non pour la prédiction.
Représentation schématique d'une période de backtesting, les valeurs servent à illustrer la méthodologie.
Les résultats historiques sont utilisés pour affiner les stratégies et ne constituent pas une indication des performances futures. Les marchés des cryptomonnaies sont soumis à d’importantes fluctuations de prix ; une perte en capital ne peut être exclue.
Toutes les données personnelles sont traitées conformément aux exigences du RGPD et stockées sur des serveurs au sein de l'UE. Les données ne seront transmises à des tiers que si cela est techniquement nécessaire au fonctionnement de la plateforme.
Les modèles sous-jacents sont recyclés à intervalles réguliers avec de nouvelles données de marché. En outre, un ajustement est effectué si des changements structurels dans le comportement du marché deviennent apparents.
La plate-forme prend en charge une connexion via des interfaces communes de bourses et de fournisseurs de dépôt communs. La saisie manuelle des données est également possible si aucune connexion automatique n'est souhaitée.
Demandez une description détaillée de la méthodologie ou faites-vous présenter l’interface d’analyse lors d’une démonstration sans engagement.